REFERENCE AI·빅데이터

REFERENCE

(주)디엘정보기술은 20년 이상의 스마트팩토리 구축 경험을 기반으로
다양한 산업 분야의 제조 빅데이터 분석과 AI적용 사례를 만들어 가고 있습니다.

AI/빅데이터 구축 사례_충남 모빌리티 기업 AI 기반 친환경 모빌리티 설비 설계 지능화 사례

㈜디엘정보기술은 충남 AI 지역특화산업을 통해 충남 모빌리티기업의 AI 기반 친환경 모빌리티 설비 설계지능화 제공

원시데이터 분석환경/기술 데이터 수집/적재 시각화

원시데이터 Raw Data

  • [3D 모델링 데이터]

도면 설계에 사용되는 CAD 프로그램을 통해 작성된 부품 또는 제품의 3D 모델링 데이터

분석환경/기술 Analysis environment / technology

  • Transformer 모델 구조

  • AutoEncoder 모델 구조

3차원 도면 데이터로부터 point-cloud 형태로 형상 정보 수치화
point-cloud로부터 point sampling 및 Encoder를 통한 형상 특징 추출
추출된 특징을 코사인 유사도 지표를 사용해 벡터 간의 유사도를 비교

데이터 수집/적재 Data Collection / Loading

CAD 프로그램을 통해 작성된 도면 데이터를 AI 학습 및 분석 가능한 표준 확장자로 변환
변환된 도면 데이터를 프로그램을 통해 등록하여 DB화

시각화 Visualization

  • 도면 정보 조회 및 관리

  • 도면 유사도 비교 결과 시각화

도면 기본 정보와 연관 메타 데이터를 화면 내에서 간편하게 조회 및 관리
3D 형태의 도면 형상과 유사도 결과값을 시각화하여 한 눈에 도면을 비교
Paint Point
  • 데이터 관리 어려움

  • 낮은 활용성

  • 경험에 의존한 도면 설계

  • 많은 시간 소요

신규도면의 데이터 관리 부족 및 경험에 의존한 도면 설계
주문제작에 의해 매번 새로운 형태의 도면이 생성되며 데이터 관리에 어려움을 겪음
기존 도면의 활용 중요도는 높으나 경험과 기억에 의존한 낮은 활용성을 보임
프로젝트 별 폴더 내 단순 비교 검토로 유사 도면 비교에 많은 시간이 소요됨
도입 효과
  • 도면 형상 및 메타 데이터의 DB화를 통한 관리 체계 구축
    데이터의 DB화를 통해 도면 조회 및 관리가 용이
    메타 데이터 연동을 위한 확장 용이
    관리 체계 구축을 통한 데이터 활용성 증강
  • AI 적용을 통한 도면 검토 및 비교 작업 효율성 증가
    기존 검증된 도면의 활용성 증가로 유사 신규 설계에 대한 작업 오류 사전 예방
    AI 모델을 활용하여 유사 도면 비교 작업 소요 시간 단축
    작업자 주관에 의한 판단에서 데이터 기반의 일관성 있는 비교 분석 가능
고객사