디엘정보기술

(주)디엘정보기술은 20년 이상의 스마트팩토리 구축 경험을 기반으로
다양한 산업 분야의 제조 빅데이터 분석과 AI적용 사례를 만들어 가고 있습니다.

스마트 재난 안전 구축 사례_2023년 충청북도 AI.메타버스 기반 산업재해 통합관제시스템 구축 운영 사례

㈜디엘정보기술은 2023년 충청북도 AI·메타버스 기반 산업 안전관리 체계 강화 사업을 통해 4개의 기업으로 이루어진 컨소시엄과 함께
충북 제조기업 10개 사의 산업재해 통합관제시스템을 구축을 완료하여 운영 중입니다.

IoT/UWB 센서 데이터 실시간 수집 CCTV 영상 분석 통합관제시스템 구축

실시간 데이터 수집 전송 인프라 구축: IoT 센서 및 UWB 센서, CCTV 영상 데이터, 딥러닝 분석 결과 등의 실시간 전송 인프라 구축; 비동기 방식의 데이터 수집/연계 환경 구축을 통해 다양한 환경에 안정적으로 연계 가능한 데이터 파이프라인 구축

실시간 통합/개별 관제 플랫폼 구축: 전체 실증기업의 재해/경보/장비 운용 현황 등을 실시간 관제; 각 실증 기업별 개별 관제 플랫폼을 통한 실증 기업별 CCTV, 이벤트 관리

메타버스 플랫폼 구축: 각 실증 기업에서 수집된 데이터(IoT, CCTV, UWB 등)를 실증기업과 동일하게 구축된 3차원 월드에 시각화; 제조 현장의 실시간 산업재해 관제를 위한 메타버스 플랫폼 및 통합 · 개별 관제 운용 환경 제공

Paint Point

중소기업 안전관리 자율 진단 필요: 중소기업은 우리나라 전체 산업재해의 약 80~90%를 차지할 정도로 산재 위험도가 높고, 안전관리 측면에서 매우 미흡하며 안전관리 관련 법규인 산업안전보건법은 복잡 및 방대하고 기술적이어서 대기업조차 완벽히 이해하기 어려운 상황임; 중대재해처벌법 제정으로 산재예방의 중요성이 높아졌고, 정부에서도 중소 사업장을 대상으로 다양한 예방정책과 지원사업을 추진한 만큼 안전역량을 높이기 위한 관심과 의지가 절실한 상황임

신기술 도입에 따른 새로운 유형의 안전사고 유형 증가: 공장 자동화 또는 스마트팩토리의 도입 및 운영 중인 기업들의 경우, 기존과 다른 새로운 유형의 안전사고가 발생하고 있으며 산업용 로봇과 같은 신규 장비에 의한 재해는 기존에 발생한 제조업 평균 재해보다 2배 이상 위험함; 산업의 지능화·자동화 속도에 맞춰 첨단 ICT 기반의 안전관리기술을 도입하고, 산업현장의 재난안전관리 체계 구축을 통해 근로자의 안전을 보호할 필요성 증대

도입 효과

재난안전 통합 모니터링을 통한 사고 예방 및 감소

실시간 데이터 제공으로 응급상황에 신속하게 대응 가능하며 지속적인 모니터링을 통해 상황 변화에 빠르게 대응 가능하여 안전사고 예방 및 근로자 교육을 통한 사고율 하락

위험한 작업 환경에 대한 모니터링 및 위험 제거와 개선을 통하여 중대재해 원인파악을 목적으로 한 중소기업 레드존 내 CCTV 설치의 제도화와 확산 진행으로 향후 작업장의 안전, 중대재해의 직접적인 예방
산업안전 중시 문화 확산

재난과 사고로 부터 안전한 근로 생활 환경의 유지를 통하여 재난안전 발생 현장으로부터 누적된 데이터로 도출된 AI 영상분석 및 정형 데이터 분석 룰셋을 적용함으로써 재난과 사고로 이어질 수 있는 이상증후 발생 요인을 사전에 차단하여 근로자의 생명과 안전을 보호하는데 기여함

고객사

REFERENCE